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Barcelona • 02 MAR '26

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ARIA SENSING

UWBレーダーとエッジAIによる車内チャイルド検知

ARIA Sensing と Algorized が 3D UWB レーダーとエッジAIを統合し、次世代車両向けの車内チャイルド検知システムを実現。

  ariasensing.com
UWBレーダーとエッジAIによる車内チャイルド検知

車両安全規制の強化に伴い、車内に取り残された乗員を検知できるセンシング技術の重要性が高まっている。レーダーセンシングはカメラに依存せず、微細な人体の動きを検知できる技術として注目されている。こうした背景の中、ARIA Sensing と Algorized は自動車安全用途向けの UWBレーダーとAIを組み合わせたセンシングプラットフォームを共同開発し、**MWC Barcelona 2026(3月2日~5日)**でチャイルドプレゼンス検知システムを公開した。

UWBセンシングを基盤としたレーダープラットフォーム
Ultra-Wideband(UWB)技術は、これまで主にデバイス間の距離測定や位置測位に利用されてきた。今回のプラットフォームでは、この技術を車内環境などの閉空間におけるレーダーセンシングとして活用している。

システムの中核となるのは、ARIA Sensing が開発した Hydrogen 4x4 UWBレーダー SoC である。このチップは、一般的なUWBチップのような測距用途ではなく、レーダーセンシング用途として設計されている。

主な技術仕様として、完全な3D検知機能、5°以下の角度分解能を実現するデジタルビームフォーミング、最大1.8GHzのプログラマブル帯域幅が挙げられる。さらに、レーダーアーキテクチャは低消費電力で動作するよう設計されている。

これにより、呼吸のような微細な人体の動きの検知、車内環境のマッピング、乗員の動きの追跡が可能となる。単一チップ構成のため、従来のレーダーシステムと比較してハードウェア構成の簡素化、遅延の低減、消費電力の削減が可能となる。

人体検知を実現するエッジAI処理
レーダーハードウェアは、Algorized が開発した Edge-Native Nervous System と呼ばれるエッジAIフレームワークと組み合わされている。

このAIエンジンはセンサーデータをローカルで処理し、人数カウント、人物追跡、行動パターン分析などの機能を実現する。また、乳児や眠っている乗員のような微細な動きも検知できる。

AI処理をエッジ側で実行することで、クラウド通信に依存せずリアルタイムでの検知が可能となり、自動車安全機能に求められる即時応答を実現する。これは拡大する 自動車安全エコシステム において重要な要素となる。


UWBレーダーとエッジAIによる車内チャイルド検知

最初の用途は車内チャイルド検知システム
この共同プラットフォームの最初の用途は、車両向けの Child Presence Detection(CPD)システムである。CPDは、駐車された車両内に子どもや乗員が残された場合に警告を発する安全機能である。

複数の地域で車内乗員検知機能の導入が進められており、自動車メーカーやTier1サプライヤーはこの種の技術の採用を進めている。

**MWC Barcelona 2026(Hall 7、Booth 7D71、Stand 26)**では、この技術を評価できる CPD評価キットも公開され、車両開発者がレーダーセンシング技術を検証できるようになっている。

自動車以外の人中心センシングへの応用
今回の技術は自動車用途から導入されるが、プラットフォームは人を中心としたレーダーセンシング用途にも拡張できる。

想定される応用分野には、スマートビルディング、コンシューマーエレクトロニクス、家電機器、産業安全システム、高齢者ケアシステムなどが含まれる。

天井設置型センサーや組み込み型スマートデバイスなど、さまざまな機器に統合することで、光学センサーを使用せずに人の存在や動きを検知できる。

このプラットフォームは、UWB単一チップレーダーICと量産展開を想定したAIソフトウェアスタックを組み合わせることで、さまざまなデバイスへの組み込みを可能にする設計となっている。

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