住友重機械工業、NECがAI建設安全システムを開発

建設、土木、および重機の運用では、動的で予測不可能な環境でリスクを管理するために、デジタルセーフティシステムがますます必要とされています。 住友重機械工業株式会社 NECは2026年4月より、油圧ショベルのデータを活用して、ニアミス事故を自動判別し、レポートを生成するAIシステムの共同開発を開始します。

このシステムは、単一の統合プラットフォーム内でデータ収集からインシデント報告までのエンドツーエンドの機能を提供することにより、建設安全技術のギャップに対処することを目的としています。

建設安全監視の限界への対応
建築現場は危険な状態の可能性を高める天候、地勢およびワークフローの変化を含む絶えず変更の条件に応じて、ある。 ビデオ監視とデータロギングはすでに使用されていますが、既存のソリューションでは、大規模なデータセット全体でリスクシナリオを自動的に抽出して分析する機能が一般的にありません。

提案したシステムは、機械操作データとビデオ映像から"リスクシーン"を識別するように設計されており、ニアミス事故の自動検出を可能にします。 これにより、手作業によるレビュープロセスへの依存が軽減され、時間がかかり、一貫性がない場合があります。

AIを活用したリスクシーンの抽出と分析
システムアーキテクチャは、複数のAI技術を組み合わせて運用データを処理および解釈します。 SHIグループのICT/IoTプラットフォーム「SHICuTe」(注1)の実世界の油圧ショベルデータを用いて訓練された抽出AIモデルは、記録されたビデオ映像から関連するリスクシーンを特定します。

これらのシーンは、ビデオ認識と生成AI（注2）を統合したNECの技術を使用して、機械センサーデータと一緒に分析されます。 システムは、この情報を時間的および空間的コンテキストの両方を組み込んだマルチモーダルデータセットに変換します。

このデータを、安全でないオペレータの行動、機器の誤用、既知の事故シナリオなどの事前定義された危険パターンと相関させることにより、システムはどのイベ

ニアミスレポートの自動生成
分析されたデータに基づいて、システムは各事件を要約する構造化されたニアミスレポートを生成する。 これらのレポートにはイベントに関する状況情報が含まれており、安全管理者は根本的な原因を理解し、予防措置を実施することができます。

報告プロセスの自動化は、より一貫性のある文書化とより高速なフィードバックループをサポートします。これは、建設現場全体の安全性能を向上させるために不可欠です。




導入に向けた検証とロードマップ
2025年9月に実施された実証実験では、掘削機に搭載されたカメラの映像からニアミス事故を抽出して報告するシステムの能力が実証されました。 その結果、このシステムは潜在的な事故シナリオを特定し、それぞれのケースの意味のある要約を提供できることが確認されました。

2026年4月からの開発の次の段階では、検出可能なインシデントの範囲を拡大し、実際の安全管理要件に合わせてレポートの精度を向上させることに焦点を当てます。 実用化は2027年度を目標としています。

今後の強化には、作業者がすぐには認識できない危険な現場状況など、目に見えないリスクの検出や、現場固有の運用ルールへの適応などが期待されます。

建設安全技術の中での位置づけ
建設中のデジタル安全システムは、機械データ、コンピュータビジョン、およびAI分析を組み合わせた統合プラットフォームに向かって進化しています。 コマツやキャタピラーなど、テレマティクスやモニタリングシステムを重機に組み込んでいる企業からも同様の開発が見られます。

しかし、ほとんどの既存のソリューションは、完全に自動化されたインシデントの抽出とレポートではなく、データ収集と監視に焦点を当てています。 住友重機械工業とNECの共同開発では、分析とレポートを単一のワークフローに統合することで、このギャップに対処しています。

このシステムは、機械データ、ビデオ分析、生成AIを組み合わせることで、ニアミスイベントの自動識別と文書化を通じて建設現場の安全性を向上させるアプローチを表しています。

ノート:
1. SHICuTeは、SHIグループの製品ライン全体の機能のクロス機能開発を可能にする共通のプラットフォームです。 これは、オンライン接続されたグループの製品から様々な運用データを収集し、保存します。 「シキュート」は住友重機械工業株式会社の登録商標です。
2. 「Necは、生成AI（LLM）とビデオ認識AIを使用して、ビデオから説明文を自動的に生成する-ドライブレコーダーのビデオに適用され、事故報告書の作成時間を半

Evgeny Churilovによって編集された、Induportalsメディア-AIによって適応されました。

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