ティッセンクルップとGlobalLogicが提携、重工業向け「フィジカルAI」を展開へ

ティッセンクルップ（thyssenkrupp AG）と日立製作所グループのGlobalLogicは、重工業の操業全体に自律型ロボティクスおよびフィジカルAI（Physical AI）システムを導入するための戦略的提携を締結しました。この取り組みでは、統合されたデータインテリジェンス層と自動化されたソフトウェアパイプラインを活用することで、操業の安全性を最適化し、グリーンエネルギー関連のワークフローを加速させます。

協業の背景
重工業の生産施設では、操業、技術、環境安全面における複雑な課題が存在します。特に、現場レベルの制御技術（OT）と企業レベルの情報システム（IT）のアーキテクチャを連携させる際には、その傾向が顕著です。危険を伴う工場環境内を安全に誘導し、大規模なグリーンエネルギートランスフォーメーションを実行するには、エンジニアリング上のボトルネックを克服する高度なシステム統合が必要となります。

これらの課題を解決し、操業リスクを排除するため、深い製造業の経験とエンド・ツー・エンドのイノベーションスタックを融合させる協業体制が確立されました。このパートナーシップは、ティッセンクルップのインダストリアルおよび操業に関する専門知識と、GlobalLogicのソフトウェアエンジニアリング能力を組み合わせたものです。さらに、日立アメリカR&Dによる基礎研究と、Methodによるデジタルデザインフレームワークを組み込んだ「ラボ・トゥ・スケール」のパイプラインをベースにしています。

技術的ソリューションと役割分担
共同で構築される技術フレームワークは、現地の産業データとAI駆動型の自律制御を結びつけることに焦点を当てており、主に2つのワークストリームに分かれています。企業のデータオーケストレーションと、専門的な現場の自動化を整合させるよう、役割が分担されています。

GlobalLogicの役割: 同社独自の「Unified Data Layer（UDL）」アーキテクチャに基づくデータインテリジェンス層の展開を担当します。UDLは共通のセマンティック（意味的）基盤を確立し、制御技術（OT）データをビジネス情報技術（IT）の運用に直接統合・連携させます。

データインフラの重要性: この基盤となるデータインフラは、次世代の自律型システムの前提条件となります。これにより、自律型ハードウェアの運用に必要なリアルタイムのデータ処理、意味理解、およびAI駆動型の意思決定が可能になります。

共同開発プラットフォーム: 両社はまた、非構造化されたオフラインの技術文書の取得と解釈を自動化するために設計された、インテリジェンスプラットフォームを共同で構築しています。複雑な技術データを実用的なインテリジェンスに変換することで、このシステムは産業プロジェクトの「見積もりから回収まで（Quote-to-Cash）」のサイクルおよびエンジニアリングサイクルを短縮します。

導入と実装
統合された自律型ロボティクスおよびデータプラットフォームは、ティッセンクルップの危険な環境や製造生産現場に直接導入できるように構成されています。操業導入計画に基づき、自律型の「ロボカム（Robocam）」やドローンを活用して、高リスク機器の点検や精密測定を行います。この導入は、危険な区域から人員を退避させることで労働力を強化しつつ、産業プロセスの管理により高精度なデータを提供するように設計されています。

同時に、非構造化データインテリジェンスプラットフォームは、ティッセンクルップのグリーンエネルギー事業の管理およびエンジニアリングのワークフローに統合されます。このソフトウェア駆動による加速は、エンジニアリングの速度を向上させ、技術データの複雑さが脱炭素化の実行におけるボトルネックにならないように設計されています。

編集：Romila DSilva（Induportals エディター、AI支援を利用）