Aetina、プライベートLLM、AIエージェント、インテリジェントオートメーションに対応する2UエッジAIシステム「MegaEdge AIP-RQ87」を発表
企業におけるプライベートLLM、AIエージェント、RAGアプリケーション、マルチモーダルAIの導入を効率化する2UエッジAIプラットフォーム。柔軟なAIアクセラレーター構成にも対応します。
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エッジAIソリューションのリーディングプロバイダーとして、エッジAIインフラストラクチャの発展を推進するAetina Corporation（以下、Aetina）は本日、MegaEdge AIP-RQ87を発表しました。MegaEdge AIP-RQ87は、企業やシステムインテグレーター（SI）によるAIエージェント（AI Agents）、プライベートLLM（Private LLM）、検索拡張生成（RAG）、マルチモーダルAI、AIを活用したインテリジェントオートメーションの迅速な導入を支援する、導入容易な2Uラックマウント型エッジAIコンピューティングシステムです。Intel® Core™ Ultraプロセッサーを搭載し、高帯域幅のPCIe Gen5 x16アーキテクチャを採用。コンパクトな2Uラックマウント設計ながら、エンタープライズクラスのAIコンピューティング性能を提供し、オンプレミスおよびエッジ環境におけるAIワークロードの導入・運用に最適化されています。
企業におけるAI活用が実証実験（PoC）の段階から本格的な実運用へと移行する中、AIインフラストラクチャに求められる要件もより明確になっています。高い処理性能やデータセキュリティ、容易な管理性に加え、既存環境へシームレスに統合できるオンプレミスソリューションへのニーズが高まっています。一方、従来のAIサーバーでは、複雑なインフラ設計や広い設置スペース、専門的なシステムインテグレーションが必要となるケースも少なくありません。AIP-RQ87は、コンパクトな2U筐体に、柔軟なAIアクセラレーターへの対応、高出力電源、Aetina独自の電源分配ボード（PDB）設計、さらに工具不要のモジュール式メンテナンス機構を統合しています。これにより、データプライバシーを確保しながら、オンサイトでの導入・運用・保守に伴う負担を軽減し、高度なAIワークロードをデータの生成・処理が行われる現場へ効率的に展開できます。
モジュール設計により、柔軟なヘテロジニアスコンピューティングを実現
MegaEdge AIP-RQ87は、システムインテグレーター、AI開発者、研究機関・研究室、中小企業向けに設計された、柔軟性の高いオンプレミスAIコンピューティングプラットフォームです。従来のAIインフラストラクチャに伴う構築・運用・保守の複雑さを軽減し、AI環境の迅速な導入を支援します。高帯域幅・低遅延のPCIe Gen5 x16アーキテクチャを採用し、異なるAIアクセラレーターを用途に応じて選択できるヘテロジニアスコンピューティング環境を実現します。NVIDIA RTX PRO™ 6000 BlackwellシリーズGPUに加え、Qualcomm® Cloud AI 100 Ultraアクセラレーターカードにも対応し、推論ワークロード、消費電力、予算などの要件に応じて、最適なオンプレミスAIコンピューティング構成を選択できます。
ハードウェア面では、AIP-RQ87はIntel® Core™ Ultra 5/7/9プロセッサーとIntel® Q870チップセットを搭載し、奥行きわずか500mmのコンパクトな2Uラックマウント筐体に、最大256GBの高速DDR5メモリを搭載可能です。プライベート環境における大規模LLM、RAG、エンタープライズAI推論向けに最適化されています。社内向けAIナレッジアシスタントや法務・コンプライアンス分析をはじめ、高密度映像解析、スマートリテールなど、幅広い業界・用途に対応します。さらに、単一のスケーラブルなエッジプラットフォーム上で、AIエージェント、マルチモーダルAI、インテリジェントオートメーションなど、信頼性が求められる高度なAIアプリケーションの導入を支援します。
独自のハードウェア設計で、現場に求められる高い信頼性を実現
コンパクトな2Uエッジシステムにおいて、600Wクラスの高性能AIアクセラレーターカード2基を安定して稼働させるため、AIP-RQ87は従来の設計上の制約を打破し、電源供給、メンテナンス性、システム信頼性を強化する特許技術と産業グレードの設計を採用しています。主な特長は以下のとおりです。
- 電源分配ボード（PDB）［特許出願中］: 従来の筐体内部における複雑なケーブル配線によるエアフローの阻害や、高温環境下でのケーブル劣化に伴う短絡リスクといった課題に対応するため、Aetina独自の「ケーブルレス分離型回路設計」を開発しました。集中型バックプレーンによって電力を効率的かつ正確に分配し、高出力AIアクセラレーターへの電源供給経路を最適化。筐体内部の配線を簡素化するとともに、長時間の高負荷運用におけるシステムの安定性を向上させます。
- モジュール式・工具不要のGPUおよびSATA Box設計［特許出願中］： 現場での保守性を重視した革新的な構造設計により、工具を使用せずにハードウェアの取り付け、アップグレード、メンテナンスを迅速に行うことができます。平均修復時間（MTTR：Mean Time To Repair）を大幅に短縮し、保守効率と導入・運用の柔軟性を向上させます。
- 2000W高出力電源ユニット： 産業グレードの2000W高出力電源ユニットを搭載し、高性能AIアクセラレーターに十分かつ安定した電力を供給します。ミッションクリティカルなAIアプリケーションの安定稼働を支え、スマートリテール、スマートシティ、企業内サーバールーム、エッジAIノードなど、長時間の連続運用が求められる環境に適しています。
- 10G LANポート（10GbE）を搭載： 高速な10GbE伝送により、大容量データ交換と分散型機械学習における帯域幅のボトルネックを解消し、ミリ秒単位の応答性とAI推論性能の最適化を実現します。
プライベートAI、インテリジェント自動化、リアルタイム意思決定の実現
企業におけるAI活用が概念実証（PoC）の段階から、部門や拠点をまたぐ大規模展開へと進む中、AIインフラストラクチャに求められる要件もますます高度化しています。企業は、もはやモデル自体の性能だけでなく、データ主権、導入効率、長期的な運用・保守性、さらには既存の業務プロセスとの統合性を重視するようになっています。特に、機密性の高いデータを社内で安全に処理し、応答時間の短縮とクラウドへの依存低減を図りたい企業にとって、オンプレミスAIは、AIの実用化と本格展開を支える重要な選択肢となっています。
MegaEdge AIP-RQ87は、オンプレミスのエッジ環境に導入することで、企業の重要なデータを社内環境に保持し、大量のデータをクラウドとの間で送受信する際に発生する通信コストや遅延を低減します。また、プライベートLLM、AIエージェント、インテリジェントオートメーションなどのアプリケーションに対し、企業がより柔軟に管理・制御できるAIコンピューティング基盤を提供します。
主なビジネス活用シーンとして、以下の3つが挙げられます。
1. プライベートAIナレッジアシスタント／法務・コンプライアンスプラットフォーム
製品技術文書、標準作業手順書（SOP）、社内ナレッジベース、法令・規制情報などを活用し、リアルタイムのセマンティック検索や社内ナレッジに基づく質疑応答を支援します。
2. インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング（IDP）／基幹業務の自動化
契約書、請求書、技術文書、業務記録などの分類、情報抽出、要約、レポート生成に対応し、承認プロセスの効率化や日常業務の生産性向上を支援します。
3. 金融分野におけるAI活用
AIを活用した資産運用・投資支援、コンプライアンス業務支援、財務リスク管理など、金融業務における高度なAIアプリケーションの構築・運用を支援します。
「企業におけるAIの競争力を左右する要素は、モデルそのものの性能だけでなく、導入効率、データ主権、さらには長期的な運用・保守性へと広がっています。MegaEdge AIP-RQ87は、迅速に導入可能な2UエッジAIプラットフォームとして、企業やシステムインテグレーターによるプライベートLLM、AIエージェント、インテリジェントオートメーションの導入を支援します。オンプレミスAIの導入ハードルを下げ、企業のAI活用をより迅速かつ確実に実運用へとつなげます」と、Aetina製品事業部門バイスプレジデントのRichard Hungは述べています。
量産体制を整え、グローバルなオンプレミスAI市場への展開を加速
MegaEdge AIP-RQ87はすでに量産段階に入っており、CE、FCC Class A、UKCAなどの各種認証を取得しています。これにより、世界各国の企業や産業現場で求められる高い信頼性を備えたAIコンピューティングプラットフォームとして、幅広い導入ニーズに対応します。
AIP-RQ87がMegaEdge PCIeシリーズに加わることで、Aetinaはエンタープライズ向けエッジAIインフラストラクチャの製品ラインアップをさらに拡充します。お客様がセキュアで拡張性が高く、保守性にも優れたオンプレミスAI環境を効率的に構築できるよう支援するとともに、プライベートLLM、AIエージェント、インテリジェントオートメーションなどのAIワークロードの導入から本格展開までを加速します。また、製品情報については Aetina公式サイト をご参照ください。
