産業オートメーション向けAIオーケストレーションプラットフォーム

Rockwell Automationは、製造ワークフロー全体で人工知能機能を接続するように設計されたAIネイティブなオーケストレーションプラットフォームであるFactoryTalk Conductorをリリースします。このソフトウェアは、自然言語処理を産業エンジニアリングツールと直接統合することにより、システム設計、運用、および保守アプリケーションを対象としています。

エージェントベースのオートメーションへの移行
業界の報告によると、人工知能は現在、製造業務の約3分の1で活用されています。この導入が拡大するにつれて、分離されたAIツールを運用データとリンクさせるための実用的なメカニズムが施設に求められています。この新しいプラットフォームは、単一目的の孤立したAIコパイロットに依存するのではなく、オーケストレーションアーキテクチャを利用します。このアプローチにより、単一の環境内で複数のAIエージェント、ワークフロー、およびソフトウェアシステムが調整されます。2027年第1四半期に商用リリースが予定されているこのプラットフォームは、エージェントベースの産業オートメーションへの移行を示すために、ボストンで開催されるAutomation Fairでプレビューされています。

自然言語エンジニアリングとソフトウェア統合
エンジニアは、自然言語コマンドを通じてタスクを開始することでプラットフォームを利用し、システムはそれをさまざまなソフトウェアアプリケーション全体の調整されたアクションに変換します。提供開始時、このオーケストレーションエンジンはStudio 5000 Logix Designer、Logix Echo、Emulate3D、およびFactoryTalk Optixと統合されます。この初期統合は、初期設計、ロジック開発、3Dシミュレーション、最終テストを含む主要なエンジニアリングワークフローをカバーします。将来のイテレーションでは、FactoryTalk Design Studio、FactoryTalk Historian、Plex、およびFiixが組み込まれる予定であり、それによってAI駆動のタスク管理が生産および保守のライフサイクル全体に拡張されます。

エンタープライズAIガバナンスとローカルモデルの展開
厳格な産業データガバナンス要件を満たすために、このアーキテクチャは柔軟性の高い展開モデルをサポートしています。組織は、FactoryTalk Hubでホストされている大規模言語モデルに接続するか、ローカルでホストされている小規模なオープンウェイトモデルを展開できます。ローカルモデルを利用することで、施設はオンプレミスでデータを安全に処理できると同時に、クラウドベースのAIサービスに関連する継続的なトークン消費コストを大幅に削減できます。特定の産業標準に合わせて調整された検証済みエージェントを活用することで、メーカーは、運用の信頼性を損なうことなくプロジェクト開発を加速するスケーラブルなエンジニアリング基盤を構築できます。

追加コンテキスト
このセクションでは、元のニュースリリースには含まれていない技術仕様と競合ベンチマークについて詳しく説明します。

産業オートメーションソフトウェア分野において、このプラットフォームはSiemens Industrial CopilotなどのAIエンジニアリングツールと直接競合します。Siemens Copilotは、TIA Portalフレームワークと深く統合してPLCコード生成とHMI設計を自動化しますが（主にMicrosoft Azure OpenAIサービスを活用）、Rockwell Automationのプラットフォームは、ローカルでホストされるオープンウェイトモデルを明示的にサポートすることで差別化を図っています。このハードウェアに依存しないAIアプローチにより、メーカーはクラウドへの依存を回避し、経常的なAPIトークンコストを排除できます。さらに、Emulate3Dとの統合により、オーケストレーションエンジンはプログラマブルロジックコントロールと物理ベースのシミュレーションとの間のギャップを埋めることができ、スタンドアロンのコード生成ツールと比較して物理的な試運転時間を測定可能に短縮する機能を提供します。

Aishwarya Mambet（Induportals編集者）、AIの支援により編集。

www.rockwellautomation.com