未来の発見につながる – データインテリジェンスによる持続可能な機械加工
Secoの目標は持続可能な製造です。今後の法規で強調されるように、機械と加工環境のデータが効果的な推進の鍵となります。
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Seco の目標は、「共に、製造を、迅速かつ簡単で持続可能なものにする」です。製造会社が、より持続可能な製造に向けて取り組む中で、関連データの収集、分析、管理に関する課題が あります。今後の法律で強調されているように、機械と機械加工環境に関連するデータは、持続可能性を最も効果的に推進する鍵となります。
プロジェクト
この課題に対応するために、Seco は、英国サムルズベリーを拠点とする Advanced Manufacturing Research Centre North West（AMRC）と提携しました。同社は、回復、成 長、生産性、革新の推進において、重要な役割を果たしています。この協力の目的は、モノ のインターネット（IOT）のハードウェア、さまざまな産業用通信、IOT プロトコルを活用 して、施設の利用状況や機械データについての信頼できる唯一の情報源を構築することで、 環境影響評価や改善に関連します。
このプロジェクトは、製造エコシステムを 3 つの関連分野（機械加工プロセス自体、現在の 機械環境、施設全体の状況）に分割します。各領域を個別に監視し、互いにどのように影響 しているかを分析することで、利害関係者は、持続可能性の課題についての詳細な診断と全 体的視点の両方を得ることができます。
- 機械 – このアプローチにより、直接、機械加工プロセスを監視し、ホットスポット 分析を行うことができます。これには、機械のエネルギー消費量に関する情報が含 まれ、サブプロセスごとに分類され、クーラントやその他の被削材種の消費量の情 報も含まれます。これらは、リアルタイムのグリッド炭素強度係数やキロワット時 あたりのコストを通じて、直接、リアルタイムのコストと CO2 影響に換算可能で す。
- 機械環境 – モニターは湿度と温度を追跡し、これは、機械の環境安定性を維持する ために必要なエネルギーに影響を与える可能性があります。
- 施設 – モニターは製造プラント全体を追跡し、エネルギーとコストに悪影響を与え る可能性のある高レベルのパターンを特定します。
- これらの関係 – 機械周辺の湿度は、冷却に必要なエネルギーを増加させましたか。 窓を開けると、より多くのエネルギーが必要になりますか。それとも、窓を閉めて いると、十分な自然換気ができないため、必要な温度を維持するためにコストが増 加しますか。機械は最適化されていますか。
このアプローチは、企業が、お客様の特定の状況に最も関連する CO2 とコストを削減する ために、パターンと要因を特定するのに役立ちます。この監視環境において、Seco UK は機 械加工プログラムとプロセスを詳細に分析し、機械内の消費電力と CO2 排出量を関連付け ることでプログラムをさらに改善します。
未来
消費電力と施設の利用状況の独立した監視を利用することで、効率低下の隠れたコストを特 定し、キロワット時をリアルタイムの CO₂e と費用指標に換算できます。このレベルの洞察 により、任意の 2 つの製品、プログラム、または機械のエネルギー需要と炭素排出量を比較 することができ、当社のチームは、データに基づく意思決定を行い、製造仕様の中心に持続 可能性を組み込むことができます。
Seco 製品とゲストサプライヤの機械の両方を統合監視するテスト環境は、Seco のライフサ イクルアセスメントとリアルタイムの機械データを接続します。これにより、正確な部品レ ベルの環境スコアを取得し、より環境に優しい機械加工戦略のターゲットを絞った革新と検 証への可能性を広げます。
今後、当社は、AI 対応自動フィードバックシステムを構築し、リアルタイムでプロセスを継 続的に最適化していきます。このソリューションは、生産性とコストの必要性と、環境への 責任のベストプラクティスのバランスをとり、あらゆる調整でネットゼロ目標に近づきま す。AMRC と当社のお客様とともに、包括的なデータインテリジェンスを実行可能な持続可 能性に変え、製造を、迅速かつ簡単で持続可能なものにするという当社の目標を実現しま す。
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Sustainable machining through data intelligence
